Forscher Naruhiko Shiratori von der Tokyo City University (https://www.tcu.ac.jp/english/) und ein Tokioter Start-up haben ein KI-Tool zur Vorhersage der Mitarbeiter-Fluktuation entwickelt. Angeblich soll es Unternehmernn dabei helfen, ihre abwanderungswilligen Mitarbeiter gezielt zu umwerben, damit sie bei der Stange bleiben.
Das Tool verarbeitet zahlreiche Daten von Mitarbeitern eines Unternehmens. Dazu gehören die Zahl der Tage, an denen sie nicht am Arbeitsplatz erscheinen sowie persönliche Informationen wie Alter und Geschlecht. Es berücksichtigt auch Daten über Mitarbeiter, die das Unternehmen verlassen haben oder beurlaubt wurden, um ein Fluktuationsmodell für jedes Unternehmen zu erstellen.
Ob der Algorithmus auch berücksichtigt, wie oft man auf die Toilette ging oder private Telefongespräche am Arbeitsplatz führte, wird nicht gesagt. Doch wird der Algorithmus mit Daten von Mitarbeitern gefüttert, gibt dieser das Risiko einer Kündigung "in Prozentpunkten" an, sagt Shiratori. "Wir testen das KI-Tool derzeit mit mehreren Unternehmen und erstellen für jedes ein eigenes Modell." Bei der Entwicklung stützten sich die Forscher auf eine frühere Entwicklung, in der KI eingesetzt wurde, um die Universitätsstudenten zu identifizieren, die ihr Studium wahrscheinlich abbrechen werden.
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